Peta dunia

 

EN

Dunia T1: Pelan

apply dan destroy

Anda akan belajar: bina dengan apply, dan robohkan dengan selamat guna destroy.

Teks BM belum disemak oleh penutur asli.

Disemak dengan OpenTofu 1.13 pada 1 Nov 2026

Masalahnya

Anda bina gerai ujian untuk cuba satu idea. Ujian sudah selesai. Dalam cloud, gerai kena bayar setiap jam. Sekarang apa?

Cuba

Bina gerai itu dulu. Taip tofu apply. Baca plan yang ia tunjuk. Kemudian taip yes.

Pelan (fail .tf anda)init sudah siap

  • local_file.signbelum dibina
  • random_pet.stallbelum dibina

Sudah dibina (fail state)

Belum ada apa-apa yang dibina.

Pelan: 2 resource. Sudah dibina: 0.

Ubah fail, kemudian jalankan tofu plan untuk lihat kesannya.

Teka

Pada soalan itu anda taip y, bukan yes. Apa jadi?

Cuba

Sekarang robohkan. Taip tofu destroy. Baca nota merah, kemudian jawab yes.

Pelan (fail .tf anda)init sudah siap

  • local_file.sign
  • random_pet.stall

Sudah dibina (fail state)state #1

  • local_file.sign
  • random_pet.stall
stall_name
lucky-civet
Pelan: 2 resource. Sudah dibina: 2.

Ubah fail, kemudian jalankan tofu plan untuk lihat kesannya.

destroy: Robohkan semua yang pelan sudah bina. OpenTofu senaraikan apa yang hilang dan tunggu yes. padam benda sebenar. Hati-hati: sentiasa baca senarainya dulu.

Semak

Susun kitaran bina yang selamat.

Langkah pertama di atas. Susun ikut turutan. Guna anak panah, atau seret.

  • tofu destroy: bila ujian sudah selesai
  • tofu plan: baca apa yang akan berlaku
  • Ubah pelan (fail .tf)
  • tofu apply: taip yes hanya jika plan nampak betul

Semak

-auto-approve langkau soalan itu. Idea bagus atau tidak?

Leret ke kanan untuk bagus, ke kiri untuk perlu baiki. Atau guna butang.

1 / 4

apply -auto-approve di laptop latihan anda

Anda berjaya!

Kini anda boleh bina dengan apply dan robohkan dengan destroy, dengan selamat.

Nak tahu lebih (pilihan)

tofu plan -destroy tunjuk apa yang destroy akan padam, dan tak padam apa-apa. tofu destroy sama dengan tofu apply -destroy. Hati-hati: -auto-approve langkau soalan. Guna hanya untuk latihan, atau dalam pipeline yang sudah tunjuk plan.