Dunia O2: Kaunter

rate() dan increase()

Anda akan belajar: cara tukar counter jadi 'berapa laju' dan 'berapa banyak', walaupun aplikasi mula semula.

Teks BM belum disemak oleh penutur asli.

Disemak dengan Prometheus 3 pada 1 Nov 2026

Masalahnya

Counter nasi lemak di SS15 tunjuk 300. Adakah gerai itu sibuk sekarang?

Cuba

beritahu berapa laju counter naik, sesaat, dalam satu tetingkap.

Balut ia: rate(kedai_orders_total[5m]). Kemudian Run.

Query PromQL

Metric dalam data ini (tekan untuk tambah):

Masa nilai: 10m

Masa 0 ialah saat data bermula. Query melihat ke belakang dari masa nilai.

Teka

Nasi lemak di SS15 naik 0, 30, 60, 90… satu langkah setiap minit. Apa kata rate()?

Tengok

Mula semula akan reset counter ke 0. rate() perasan penurunan itu dan terus mengira naik.

Jalankan pada 16m: mesin kaunter Bangsar mula semula. Kemudian balut dengan rate(…[5m]) dan Run lagi.

Query PromQL

Metric dalam data ini (tekan untuk tambah):

Masa nilai: 16m

Masa 0 ialah saat data bermula. Query melihat ke belakang dari masa nilai.

Cuba

Guna rate() dengan betul? Leret ke kanan untuk yang baik.

Leret ke kanan untuk bagus, ke kiri untuk perlu baiki. Atau guna butang.

1 / 5rate(kedai_orders_total[5m])

Cuba

increase() kata berapa banyak counter naik dalam tetingkap. Berapa ralat 500 dalam 10 minit lepas?

Tapis code="500", tambah [10m], kemudian balut semuanya dengan increase( ). Jalankan.

Query PromQL

Metric dalam data ini (tekan untuk tambah):

Masa nilai: 10m

Masa 0 ialah saat data bermula. Query melihat ke belakang dari masa nilai.

Semak

rate() kata 0.25 sesaat. Apa kata increase() untuk [10m]?

Anda berjaya!

Kini anda boleh tukar counter jadi kelajuan dengan rate() dan jumlah dengan increase().

Nak tahu lebih (pilihan)

irate() guna dua sampel terakhir sahaja: cepat berubah, sesuai untuk graf pantas. Kedua-duanya meneka hujung tetingkap. Jadi increase() boleh tunjuk 133.33, bukan nombor bulat. Dalam Grafana, $__rate_interval pilih tetingkap yang selamat untuk anda.

Misi sebenar

Dalam folder kedai-watch, mulakan stack.
docker compose up -d
Di http://localhost:9090, jalankan rate(prometheus_http_requests_total[1m]). Handler mana paling sibuk?
Sekarang jalankan increase(prometheus_http_requests_total[5m]). Cari nombor yang tak bulat.
Hentikan stack.
docker compose down

0 daripada 4 langkah siap · Tanda anda disimpan.